技术优势
现代化架构设计，企业级性能优化
性能提升60%
首次加载时间从5.1s优化到2.8s
交互响应从200ms优化到80ms
现代化架构
Vue3 + TypeScript前端
FastAPI + Python统计引擎
R专业图表
参照R包生成统计图形
高质量可视化输出
企业级优化
组件懒加载
缓存管理和性能监控
核心统计分析功能
涵盖医疗器械临床研究全流程的统计分析需求
描述性统计分析
完整的数据描述统计，包括集中趋势、离散程度、分布形状等核心指标，支持数值型和分类型变量分析。
- 均值、中位数、标准差
- 四分位数、极值分析
- 偏度、峰度检验
- 直方图、箱线图可视化
相关性分析
多变量相关性分析，支持Pearson、Spearman相关系数计算，提供相关性热力图和散点图矩阵可视化。
- Pearson线性相关
- Spearman秩相关
- 相关性热力图
- 散点图矩阵
回归分析
线性回归建模分析，提供完整的回归诊断和统计推断，支持多元回归和模型评估。
- 简单/多元线性回归
- 回归系数显著性检验
- 模型拟合优度评估
- 残差分析和诊断
智能单因素分析
智能统计分析，根据数据类型自动选择t检验、方差分析、卡方检验或Mann-Whitney U检验等方法。
- 智能方法选择
- 独立样本t检验
- 卡方检验/Fisher精确检验
- 效应量计算
样本量计算
专业的统计功效分析和样本量计算工具，支持多种研究设计类型的样本量估算。
- t检验样本量计算
- 比例检验样本量
- 功效分析
- 效应量估计
数据管理
灵活的数据上传和编辑功能，支持CSV文件导入、在线数据编辑、数据预览和格式验证。
- CSV文件上传
- 在线数据编辑
- 数据类型自动识别
- 数据质量检查
简单三步完成分析
直观的操作流程，专业的分析结果
上传数据
支持CSV/XLS/XLSX格式文件拖拽上传，系统自动识别数据类型并进行质量检查。
选择分析模块
从描述性统计、相关性分析、回归分析、单因素分析、样本量计算中选择适合的分析方法。
查看结果
获得专业的统计分析报告和统计图表。